Os notebooks foram desenvolvidos utilizando a PyData Stack (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Scikit-Learn, etc)
Análise da evolução do Covid-19 no Brasil de Janeiro até atualmente.
VisualizarAnálises com Matplotlib e Seaborn do curso Python For Data Science pela IBM.
VisualizarAnálises com Pandas e NumPy do curso Data Analysis with Python pela IBM.
VisualizarAnálises com Python 3, NumPy e Pandas do curso Python For Data Science pela IBM.
VisualizarAnálises com Pandas e Matplotlib do curso Visualização de Dados com Python.
VisualizarAnálise e visualização de dados de um dataset de vendas com Pandas e Matplotlib.
VisualizarUtilizando a classe Series do Pandas feito na Pós-Graduação de Ciência de Dados.
VisualizarUtilizando a classe DataFrame do Pandas feito na Pós-Graduação de Ciência de Dados.
VisualizarUtilizando a biblioteca NumPy feito na Pós-Graduação de Ciência de Dados.
VisualizarIntegração do banco NoSQL MongoDB ao Python feito na Pós-Graduação de Ciência de Dados.
VisualizarIntegração do banco NoSQL Redis ao Python feito na Pós-Graduação de Ciência de Dados.
VisualizarStreaming de dados do Twitter usando MongoDB no curso da Data Science Academy.
Visualizar