Meus projetos de Data Science, análise e visualização de dados


Os notebooks foram desenvolvidos utilizando a PyData Stack (Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Scikit-Learn, etc)


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Evolução do covid-19 no Brasil

Análise da evolução do Covid-19 no Brasil de Janeiro até atualmente.

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IBM Data Visualization

Análises com Matplotlib e Seaborn do curso Python For Data Science pela IBM.

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IBM Data Analysis

Análises com Pandas e NumPy do curso Data Analysis with Python pela IBM.

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IBM Python For Data Science

Análises com Python 3, NumPy e Pandas do curso Python For Data Science pela IBM.

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Curso Visualização de Dados

Análises com Pandas e Matplotlib do curso Visualização de Dados com Python.

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Análise Dataset Vendas

Análise e visualização de dados de um dataset de vendas com Pandas e Matplotlib.

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Pós-Graduação: Pandas Series

Utilizando a classe Series do Pandas feito na Pós-Graduação de Ciência de Dados.

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Pós-Graduação: Pandas DataFrame

Utilizando a classe DataFrame do Pandas feito na Pós-Graduação de Ciência de Dados.

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Pós-Graduação: NumPy

Utilizando a biblioteca NumPy feito na Pós-Graduação de Ciência de Dados.

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Pós-Graduação: MongoDB

Integração do banco NoSQL MongoDB ao Python feito na Pós-Graduação de Ciência de Dados.

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Pós-Graduação: Redis

Integração do banco NoSQL Redis ao Python feito na Pós-Graduação de Ciência de Dados.

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Streaming Twitter MongoDB

Streaming de dados do Twitter usando MongoDB no curso da Data Science Academy.

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